Ряд соглашений в области транспорта подписан на ПМЭФ-2022

01.07.2022

17 июня на площадке Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ) заключен ряд стратегически значимых соглашений между организациями транспортной отрасли и Сбербанком России. Об этом сообщает Минтранс РФ.

С Госкомпанией «Автодор» подписано соглашение в области увеличения масштабов внедрения цифровых технологий. Документ будет действовать до 31 декабря 2025 года. Предусмотрено взаимодействие в области увеличения масштабов внедрения цифровых технологий, которые позволяют достичь стратегических целей госполитики импортозамещения, связанных с внедрением российской продукции радиоэлектронной промышленности. Реализация соглашения будет способствовать внедрению нацпроекта «Безопасные качественные дороги» и Государственной программы «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности».

В числе ключевых направлений двустороннего сотрудничества – развитие информационных и навигационных сервисов 2ГИС, формирование пула высокотехнологичных проектов, развитие высокоавтоматизированного, подключенного и беспилотного транспорта, организация обмена информацией в рамках проектов развития цифровых технологий.

Сбербанк России и ОАО «РЖД» договорились о долгосрочном сотрудничестве в сфере технологических и цифровых платформенных решений для повышения эффективности деятельности. В рамках соглашения планируется активизация взаимодействия компаний в части цифровой платформы Platform V. Появятся новые направления совместной деятельности: Сбер обеспечит доступ к венчурному онлайн-хабу технологических решений стартапов SberUnity, а также адаптирует платформу виртуальных аватаров Visper, которая входит в линейку продуктов SaluteB2B, для использования на железнодорожных вокзалах.

ПАО «Аэрофлот» и Сбер намерены взаимодействовать в сфере использования платежных сервисов SberPay, цифровых сервисов и программ для подготовки кадров, машинного зрения, хранения и обработки данных, интернета вещей, IaaS-, PaaS-, SaaS-решений, аналитических продуктов на основе больших данных.